Cite
En desarrolloProyecto personal explorando RAG agéntico. Toda respuesta está fundamentada por citas inline; hacer clic en una abre el documento de origen en la región exacta que la produjo.
Qué hace
Los equipos suben sus documentos — PDFs, Word, Markdown, transcripciones — y preguntan en lenguaje natural. Toda respuesta está fundamentada por citas inline. Hacer clic en una cita abre el documento de origen en la región exacta que produjo la respuesta, con el span relevante resaltado.
Por qué lo construí
Los chatbots RAG sin citas son infalsificables. La fundamentación por cita hace verificable la salida del modelo, que es el punto entero de usar un sistema de retrieval. También quería diseñar una UI donde la cita es la interacción primaria, no una nota al pie — el visor de documento es co-igual al chat.
Estado
En desarrollo activo. El pipeline de retrieval y la UI de chat funcionan end-to-end; la lógica de region-anchor del visor es el foco actual.
Preguntas
¿Qué es Cite?
Cite es una aplicación de chat con retrieval-augmented generation agéntico. Los equipos suben sus documentos y preguntan en lenguaje natural. Toda respuesta está fundamentada por citas inline — hacer clic en una abre el documento de origen en la región exacta que produjo la respuesta, con el span relevante resaltado.
¿En qué se diferencia Cite de un chatbot RAG típico?
Dos cosas. Primero, el retrieval es agéntico — el modelo puede planificar e iterar búsquedas antes de responder, en lugar de un único lookup top-k de similitud. Segundo, la cita ES la interfaz, no una nota al pie. Las citas son handles clicables que sincrónicamente hacen scroll al visor de documento al span citado, así que la verificación es un clic en lugar de una búsqueda.