/ˌpē-kōˈräl/

Proyecto personal para explorar orquestación multi-agente. El caso de uso es revisión de llamadas de ventas; el objetivo real fue aprender Anthropic tool use, prompt caching y estado persistente de agentes de punta a punta.

• Next.js 16
• TypeScript
• Claude Sonnet 4.6
• Claude Haiku 4.5
• Groq Whisper Large v3

Proyecto personal explorando IA de voz en tiempo real. El caso de uso es una recepcionista de clínica; el objetivo real era alcanzar un presupuesto de latencia percibida por el usuario de menos de un segundo con instrumentación completa por tramo.

• Next.js 16
• TypeScript
• LiveKit Cloud
• Twilio
• Deepgram

Proyecto personal explorando RAG agéntico. Cada respuesta está respaldada por citas en línea; al hacer clic en una se abre el documento fuente en la región exacta que la generó, y un juez automatizado evalúa si la fuente realmente sustenta la afirmación.

• Next.js 16
• TypeScript
• Tailwind v4
• shadcn/ui (Radix Nova)
• Anthropic SDK (Sonnet 4.6 + Haiku 4.5)

Proyecto personal - benchmark de serving con vLLM para Llama 3.1 8B en un RunPod A5000: BF16 a 2,169 tok/s totales, $0.035 por 1M de tokens, y AWQ con 99.4% de calidad promedio.

• Python 3.12
• uv
• vLLM
• AWQ-INT4 (Marlin kernels)
• Llama 3.1 8B